Com a chegada de 2024, fica evidente que a IA em RH é uma nova tendência e um conjunto de ferramentas que pode revolucionar o jeito que os RHs fazem trabalhos hoje.
A IA gerativa está enriquecendo o arsenal de dados do RH
A IA gerativa está se tornando um poderoso recurso cotidiano nas suítes de tecnologia de RH. Com a capacidade de produzir insights profundos e conversacionais baseados em grandes quantidades de informação, a IA gerativa pode ajudar os líderes a tomar decisões mais eficazes e informadas sobre tudo, desde contratação até retenção, crescimento e desenvolvimento, até desligamento – toda a experiência do funcionário. Os líderes podem compreender melhor as suas pessoas e processos usando a IA gerativa para obter respostas rápidas e fáceis de digerir baseadas nos seus dados, um nível de percepção rápida que pode levar a estratégias mais eficientes e oportunas para gestão de talentos e engajamento dos funcionários, administração de benefícios, folha de pagamento, tempo e presença e conformidade.
“A IA gerativa adicionou a capacidade de obter insights conversacionais e fáceis de digerir a partir de grandes conjuntos de dados”, diz Fernando Schwartz, vice-presidente de ciência de dados e engenharia de aprendizado de máquina da ADP. “Nós sempre tivemos os dados, mas agora temos o poder de computação e as técnicas de ciência de dados para entregar insights personalizados e consumíveis na velocidade e escala dos negócios.”
A IA em RH está tornando os dados confiáveis das pessoas uma necessidade
A IA gerativa está aumentando o peso que os líderes colocam na confiabilidade dos dados das pessoas, uma consideração essencial para as organizações que buscam tomar decisões equilibradas baseadas em informações precisas. Os líderes podem analisar rapidamente os conjuntos de dados da força de trabalho e obter tendências, padrões e insights fáceis de entender para orientar a tomada de decisões estratégicas. A tecnologia está capacitando-os a usar os dados de forma mais eficiente e de novas e criativas maneiras, podendo levar a uma tomada de decisão melhor e mais proativa e a melhores resultados organizacionais. Mas os benefícios da IA gerativa não devem ofuscar a necessidade de dados confiáveis. Caso contrário, as decisões podem ser equivocadas.
“A IA gerativa traz novas possibilidades para o mundo da gestão de capital humano. A velocidade e a fluência das ferramentas de IA gerativa precisam ser combinadas com a precisão e a conformidade para conduzir decisões reais”, diz Amin Venjara, diretor de dados da ADP. “Com o amplo acesso aos modelos de IA gerativa hoje, garantir dados confiáveis para alimentá-los é primordial. Tanto a escala quanto a qualidade dos dados são vitais para lidar com as nuances da gestão de capital humano e proteger contra potenciais riscos.”
Ética e conformidade estão influenciando as decisões sobre dados e IA gerativa
Dada a capacidade da IA gerativa de ingerir e processar enormes volumes de dados das pessoas, as organizações estão cada vez mais considerando se a sua abordagem à tecnologia é ética e compatível. Os dados para uso com a IA gerativa e outras formas de IA devem ser coletados e usados de forma transparente, com salvaguardas adequadas para a privacidade e segurança dos dados. As organizações também devem considerar as implicações éticas de usar a IA para tomar decisões. Essas considerações incluem investigar se as ferramentas ajudam a levar em conta a inclusão e outros resultados da força de trabalho e se as decisões resultantes dos líderes são tão transparentes e explicáveis quanto possível. As organizações podem potencialmente construir mais confiança com os funcionários, candidatos e clientes, priorizando a ética e a conformidade ao aplicar a IA gerativa e garantindo que a tecnologia seja usada de forma responsável e com um toque humano.
“Toda organização deve ter uma política que discuta os princípios éticos de IA que aplica, como a organização pensa em usar a IA e as proteções que a organização oferece”, diz Jason Albert, diretor global de privacidade da ADP. “Esse é um ponto fundamental de governança. É importante não trazer tecnologias externas sem entender as suas implicações éticas e garantir que elas atendam aos requisitos éticos.”
